Koło Naukowe Neuroinformatyki @ PWr

KN Neuron

Tworzymy przyszłość z głową.

Dołącz do nas Nasze projekty

ℹAktualnie nie prowadzimy rekrutacji — zaglądaj do nas wkrótce!

O nas

Kim jesteśmy?

About us

Nasz zespół składa się z programistów i osób zainteresowanych neuroinformatyką. W kole pracujemy z interfejsami mózg-komputer, za pomocą których zbieramy informacje o aktywności mózgowej w celu dalszego przetwarzania. Na ich podstawie przygotowujemy modele sztucznej inteligencji i wykorzystujemy je w tworzonych przez nas aplikacjach. Dążymy do realizacji ciekawych pomysłów wykorzystujących EEG i sztuczną inteligencję.

80+

Członków

10+

Projektów

3

Lat działalności

2

Hackathony

Ludzie

Nasz zespół

Brak członków przypisanych do tego zespołu.

Poprzednie zarządy▾

2025/2026

Filip Puszko · Prezes
Grzegorz Szczepanek · Wiceprezes ds Projektów
Iuliia Kapustinskaia · Wiceprezes ds Administracji
Oliwia Borkowska · Wiceprezes ds Promocji

2024/2025

Paweł Dzikiewicz · Prezes
Izabela Paniczek · Wiceprezes
Dominika Serafin · Wiceprezes

2023/2024

Michał Skrzypa · Prezes
Marta Kuchciak · Wiceprezes
Marcin Sieradzki · Wiceprezes

Co robimy

Nasze Projekty

NeuroGuard

NeuroGuard

Celem sztandarowego projektu koła - NeuroGuarda, jest stworzenie innowacyjnego systemu autoryzacji i autentykacji użytkownika na podstawie fal EEG. Cele poboczne projektu obejmują m.in. analizę wpływu podobieństwa i synchronizacji neuronalnej na proces autoryzacji, a także testowanie wpływu zmienności aktywności mózgu (np. upływu czasu czy stanu emocjonalnego) na skuteczność systemu.

Dowiedz się więcej

MindStride

MindStride

Projekt MindStride skupia się na eksploracji zastosowań technologii Brain-Computer Interface (BCI) i Motor Imagery (MI). Naszym głównym celem jest rozwinięcie aspektu wyobrażania ruchu. Umożliwi to praktyczne zastosowanie naszego rozwiązania zarówno w aspektach rozrywkowych, jak i także potencjalnie polepszy warunki życia osób z niepełnosprawnościami.

Dowiedz się więcej

Bore No More

Bore No More

Bore No More to otwarty, rozszerzalny framework, który umożliwia wykorzystanie potęgi BCI w aplikacjach tworzonych wewnątrz Unity. Zespół pracuje obecnie nad klasyfikatorami znudzenia, stanu flow oraz zdenerwowania. Projekt wykorzystać można do regulacji poziomu trudności w grach lub podczas sesji nauki. Bore No More zostało nagrodzone II miejscem na NTX Hackathon.

Dowiedz się więcej

Neurocall

Neurocall

Neurocall to projekt badawczy, na którego realizację otrzymaliśmy grant FAST z Urzędu Miasta Wrocław. Jego celem było zbadanie możliwości sterowania aplikacją mobilną za pomocą BCI. W tym celu sprawdzana była reakcja mózgu na 4 kolory - zielony, żółty, niebieski i czerwony. Stworzony klasyfikator został wykorzystany do zbudowania aplikacji, która umożliwia zadzwonienie do jednego z wybranych kontaktów na podstawie koloru, o którym myśli użytkownik. Projekt powstał z myślą o osobach starszych oraz z niepełnosprawnościami.

Dowiedz się więcej

NeuroSniper

NeuroSniper

NeuroSniper to projekt badawczo-technologiczny badający możliwości wykorzystania interfejsów mózg–komputer (BCI) w środowisku gier komputerowych 3D. Celem projektu było stworzenie gry, w której aktywność mózgu gracza wpływa bezpośrednio na mechanikę rozgrywki. System wykorzystuje analizę sygnałów EEG do określania poziomu koncentracji oraz relaksacji użytkownika, a następnie przekłada te parametry na zachowanie broni w grze.

Dowiedz się więcej

Neurobeat

Neurobeat

Neurobeat jest projektem który powziął sobie na cel stworzenie aplikacji generującej muzykę na podstawie fal mózgowych. Analizując odczyty fal Alfa, Beta, Gamma i Teta chcemy dostarczyć całkowicie nowe doświadczenie oparte na technologii EEG. Pomoże nam w tym model rozpoznawania emocji, który sprawi, że w zależności od Twojego samopoczucia będzie towarzyszyć Ci inna muzyka!

Dowiedz się więcej

AktualneOngoing

NeuroSpeller

NeuroSpeller

NeuroSpeller to projekt badawczy, którego celem jest umożliwienie wprowadzania tekstu z wykorzystaniem sygnału EEG oraz koncentracji wzrokowej. System opiera się na zjawisku SSVEP (Steady-State Visually Evoked Potentials), w którym aktywność mózgu synchronizuje się z częstotliwością obserwowanego bodźca wizualnego. Analiza sygnału EEG pozwala określić, na który element interfejsu skierowana jest uwaga użytkownika, co umożliwia sterowanie systemem wyłącznie za pomocą wzroku.

Dowiedz się więcej

AktualneOngoing

BrainBoard

BrainBoard

Wirtualna Klawiatura umożliwi użytkownikom komunikację i interakcję poprzez pisanie bez konieczności użycia rąk. Wykorzystanie w projekcie interfejsu mózg-komputer (BCI) pozwoli na kontrolowanie klawiatury na podstawie zbieranych sygnałów mózgowych.

Dowiedz się więcej

AktualneOngoing

EEG2Text

EEG2Text

Głównym celem projektu EEG2Text jest stworzenie innowacyjnego modelu zdolnego do mapowania nieinwazyjnych sygnałów EEG bezpośrednio na tekst. Zespół dąży do opracowania systemu, który pozwoli na rekonstrukcję treści myśli, opierając się na założeniu, że procesy słuchania, czytania i myślenia generują zbliżone, możliwe do zdekodowania wzorce neuronalne.

Dowiedz się więcej

PosyVibe

PosyVibe

Celem projektu jest stworzenie systemu pozwalającego na tworzenie muzyki dopasowanej do naszego nastroju. Dzięki swoim możliwościom może stać się idealną pomocą przy terapii - stając się naszą codzienną pomocą poprawiającą nasz stan emocjonalny.

Dowiedz się więcej

Mind Battle

Mind Battle

Mind Battle to dwuosobowa gra, w której gracze walczą o kontrolę nad paskiem LED, próbując zwiększyć swoje skupienie - ten, kto jest bardziej skupiony, wygrywa. Grę zrealizowano z wykorzystaniem mikrokontrolera Arduino. Projekt prezentowany był na DAS, DAWiT oraz BEST IT Festival i cieszył się dużą popularnością.

Dowiedz się więcej

Neurohorror

Neurohorror

Neurohorror to projekt gry komputerowej z gatunku survival horror, tworzony na silniku Godot. Głównym założeniem projektu jest integracja klasycznych mechanik eksploracyjnych i logicznych z systemem sterowania opartym na danych EEG. Gra wykorzystuje sygnały z opaski EEG do modyfikowania parametrów rozgrywki w czasie rzeczywistym, wprowadzając dodatkową warstwę interakcji pomiędzy stanem psychofizycznym gracza a środowiskiem gry. Celem projektu jest stworzenie prototypu gry zawierającej kilka lokacji o zróżnicowanych mechanikach, powiązanych z analizą sygnałów EEG.

Dowiedz się więcej

Attensphere

Attensphere

Celem AttenSphere jest stworzenie nowoczesnej, innowacyjnej platformy VR/AR do grywalizacji terapii neurofeedback. Dzięki wykorzystaniu interfejsu mózg–komputer (BCI), system pozwala analizować aktywność mózgu w czasie rzeczywistym, monitorować postępy użytkownika oraz wspierać poprawę kontroli nad koncentracją. Projekt ma na celu podniesienie skuteczności terapii poprzez interaktywne i angażujące mechanizmy treningowe, a także umożliwienie rywalizacji i współpracy między użytkownikami w czasie rzeczywistym. Główną grupą docelową są osoby z zaburzeniami koncentracji, w szczególności dzieci z ADHD, u których systematyczna terapia neurofeedback często przynosi pozytywne rezultaty. Dzięki platformie terapeuci zyskają nowoczesne narzędzie, które pozwoli im skuteczniej angażować pacjentów i otworzy nowe możliwości prowadzenia terapii.

Dowiedz się więcej

AktualneOngoing

Brain Palette

Brain Palette

BrainPalette jest projektem badawczym znajdującym się w początkowej fazie rozwoju. Obecnie zespół koncentruje się na opracowaniu metodologii eksperymentów oraz określeniu parametrów badawczych, takich jak dobór kolorów, poziomów nasycenia czy kontekstu wizualnego. Do rejestracji sygnałów mózgowych wykorzystywane jest urządzenie BrainAccess MAXI, umożliwiające nieinwazyjny pomiar aktywności elektrycznej mózgu podczas ekspozycji na bodźce wizualne. Projekt opiera się na założeniu, że reakcja mózgu na kolor nie jest wyłącznie subiektywnym odczuciem estetycznym, lecz mierzalnym zjawiskiem neurofizjologicznym. Analiza zebranych danych ma pozwolić na identyfikację zależności między parametrami wizualnymi a stanem poznawczo-emocjonalnym użytkownika.

Dowiedz się więcej

SPEECH-BCI

SPEECH-BCI

Projekt SPEECH-BCI ma na celu wytworzenie klasyfikatora i dekodera "inner speech", które wykorzystywać będą zbierane przez BCI sygnały EEG. Praca badawcza skupiać się będzie na analizie sygnałów generowanych podczas procesu myślenia bez werbalnej ekspresji.

Dowiedz się więcej

Trening Medytacji

Trening Medytacji

Aplikacja Trening Medytacji została stworzona szczególnie z myślą o ludziach, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z medytacją. Medytacja nie jest łatwą czynnością i bardzo dużo osób poddaje się po pierwszym treningu. Korzystając z aplikacji jesteśmy w stanie po zakończonym treningu przeanalizować wykres stanu medytacji i ocenić, czy trening był dla nas efektywny.

Dowiedz się więcej

NeuroScholAR

NeuroScholAR

NeuroScholAR to innowacyjny system edukacyjny wykorzystujący rzeczywistość rozszerzoną (AR) oraz interfejsy mózg–komputer (BCI), stworzony w silniku Unity przy użyciu XREAL SDK. Celem projektu jest zbadanie wpływu nowoczesnych technologii na efektywność procesów poznawczych oraz sprawdzenie, w jaki sposób cyfrowa implementacja starożytnych mnemotechnik może przyspieszyć przyswajanie wiedzy. Kluczowym elementem systemu jest przeniesienie koncepcji pałacu pamięci do przestrzeni fizycznej użytkownika. Dzięki okularom AR XREAL Air 2 Ultra, system umożliwia rozmieszczanie interaktywnych notatek i obiektów edukacyjnych w konkretnych lokalizacjach pomieszczenia, co angażuje pamięć przestrzenną i ułatwia późniejsze odtwarzanie informacji. Integralną częścią rozwiązania jest wykorzystanie czepka EEG od BrainBit, który w czasie rzeczywistym monitoruje stan mentalny użytkownika.

Dowiedz się więcej

Neurofiszka

Neurofiszka

Projekt ten zapoczątkował istnienie KN Neuron i opiera się na możliwości wykorzystania interfejsu mózg-komputer (BCI) w procesie nauki języków. Stworzona aplikacja umożliwia użytkownikowi zarządzanie zestawami fiszek oraz skorzystanie z trybu nauki wykorzystującego BCI. Podczas trybu nauki użytkownik przegląda fiszki z urządzeniem EEG na głowie, a na podstawie odczytanej aktywności mózgu model sztucznej inteligencji dokonuje predykcji, czy użytkownik znał daną fiszkę. W ramach projektu zostały zebrane dane uczące, a na ich podstawie wytrenowany został model sztucznej inteligencji. Wyniki projektu są obiecujące, gdyż potwierdzają możliwość wykorzystania BCI w procesie nauki i utrwalania wiedzy.

Dowiedz się więcej

NEURORUN

NEURORUN

NEURORUN to gra platformowa stworzona w Unity, która do sterowana elementami gry wykorzystuje parametr skupienia, obliczany przez wewnętrzne algorytmy opaski EEG. Gracz musi przejść przez całą mapę, po drodze pokonując różne przeszkody, na zmianę próbując zwiększyć i zmniejszyć swój poziom skupienia.

Dowiedz się więcej

Aktualności

Nasz NeuroBlog

Post 'Witajcie na NeuroBlogu!!!' Image

25 października 2025

Witajcie na NeuroBlogu!!!

Hej społeczności Neurona! Mamy ogromną przyjemność (i niemałą ekscytację!) ogłosić start zupełnie nowego feature'u na naszej stronie – NeuroBloga! 🚀

Czytaj dalej→

Współpraca

Nasi Partnerzy

Chcesz współpracować z KN Neuron? Dołącz do grona naszych partnerów i wspieraj rozwój młodych naukowców.

Zostań naszym partnerem

Kontakt

Skontaktuj się z nami

Masz pytania lub chcesz nawiązać współpracę? Napisz do nas bezpośrednio.