Aktualne

NeuroScholAR

Interfejsy mózg–komputer (BCI), gry komputerowe, analiza EEG, rozszerzona rzeczywistość
KN Neuron
11.2025 – obecnie

O projekcie

Opis projektu

​NeuroScholAR to innowacyjny system edukacyjny wykorzystujący rzeczywistość rozszerzoną (AR) oraz interfejsy mózg–komputer (BCI), stworzony w silniku Unity przy użyciu XREAL SDK. Celem projektu jest zbadanie wpływu nowoczesnych technologii na efektywność procesów poznawczych oraz sprawdzenie, w jaki sposób cyfrowa implementacja starożytnych mnemotechnik może przyspieszyć przyswajanie wiedzy. ​Kluczowym elementem systemu jest przeniesienie koncepcji pałacu pamięci do przestrzeni fizycznej użytkownika. Dzięki okularom AR XREAL Air 2 Ultra, system umożliwia rozmieszczanie interaktywnych notatek i obiektów edukacyjnych w konkretnych lokalizacjach pomieszczenia, co angażuje pamięć przestrzenną i ułatwia późniejsze odtwarzanie informacji. ​Integralną częścią rozwiązania jest wykorzystanie czepka EEG od BrainBit, który w czasie rzeczywistym monitoruje stan mentalny użytkownika.

Algorytmy zaimplementowane w języku Python analizują aktywność fal mózgowych, pozwalając systemowi na automatyczne wykrywanie spadków koncentracji lub narastającego znużenia. W odpowiedzi na te dane, aplikacja dynamicznie dostosowuje formę prezentacji materiału lub sugeruje optymalny moment na przerwę, maksymalizując neuroplastyczność mózgu podczas nauki. Warstwa backendowa projektu została oparta na języku Go, co zapewnia wysoką wydajność i niskie opóźnienia w przesyłaniu danych między sensorem BCI a jednostką XREAL Beam Pro. Projekt stanowi pionierskie połączenie neuroinformatyki z technologią wearable, wskazując nowe kierunki w rozwoju spersonalizowanej edukacji (EdTech). ​NeuroScholAR nie tylko dostarcza narzędzi do nauki, ale służy również jako platforma badawcza do analizy funkcji poznawczych w interaktywnym środowisku 3D, redefiniując sposób, w jaki wchodzimy w interakcję z informacją cyfrową.

Galeria

Zdjęcia z projektu

NeuroScholAR

Technologie

Stack technologiczny

C#GoPythonEEG/BCI