Co robimy
Nasze Projekty
NeuroGuard
Celem sztandarowego projektu koła - NeuroGuarda, jest stworzenie innowacyjnego systemu autoryzacji i autentykacji użytkownika na podstawie fal EEG. Cele poboczne projektu obejmują m.in. analizę wpływu podobieństwa i synchronizacji neuronalnej na proces autoryzacji, a także testowanie wpływu zmienności aktywności mózgu (np. upływu czasu czy stanu emocjonalnego) na skuteczność systemu.
Dowiedz się więcej→
MindStride
Projekt MindStride skupia się na eksploracji zastosowań technologii Brain-Computer Interface (BCI) i Motor Imagery (MI). Naszym głównym celem jest rozwinięcie aspektu wyobrażania ruchu. Umożliwi to praktyczne zastosowanie naszego rozwiązania zarówno w aspektach rozrywkowych, jak i także potencjalnie polepszy warunki życia osób z niepełnosprawnościami.
Dowiedz się więcej→
Bore No More
Bore No More to otwarty, rozszerzalny framework, który umożliwia wykorzystanie potęgi BCI w aplikacjach tworzonych wewnątrz Unity. Zespół pracuje obecnie nad klasyfikatorami znudzenia, stanu flow oraz zdenerwowania. Projekt wykorzystać można do regulacji poziomu trudności w grach lub podczas sesji nauki. Bore No More zostało nagrodzone II miejscem na NTX Hackathon.
Dowiedz się więcej→
Neurocall
Neurocall to projekt badawczy, na którego realizację otrzymaliśmy grant FAST z Urzędu Miasta Wrocław. Jego celem było zbadanie możliwości sterowania aplikacją mobilną za pomocą BCI. W tym celu sprawdzana była reakcja mózgu na 4 kolory - zielony, żółty, niebieski i czerwony. Stworzony klasyfikator został wykorzystany do zbudowania aplikacji, która umożliwia zadzwonienie do jednego z wybranych kontaktów na podstawie koloru, o którym myśli użytkownik. Projekt powstał z myślą o osobach starszych oraz z niepełnosprawnościami.
Dowiedz się więcej→
Neurobeat
Neurobeat jest projektem który powziął sobie na cel stworzenie aplikacji generującej muzykę na podstawie fal mózgowych. Analizując odczyty fal Alfa, Beta, Gamma i Teta chcemy dostarczyć całkowicie nowe doświadczenie oparte na technologii EEG. Pomoże nam w tym model rozpoznawania emocji, który sprawi, że w zależności od Twojego samopoczucia będzie towarzyszyć Ci inna muzyka!
Dowiedz się więcej→
NeuroSpeller
NeuroSpeller to projekt badawczy, którego celem jest umożliwienie wprowadzania tekstu z wykorzystaniem sygnału EEG oraz koncentracji wzrokowej. System opiera się na zjawisku SSVEP (Steady-State Visually Evoked Potentials), w którym aktywność mózgu synchronizuje się z częstotliwością obserwowanego bodźca wizualnego. Analiza sygnału EEG pozwala określić, na który element interfejsu skierowana jest uwaga użytkownika, co umożliwia sterowanie systemem wyłącznie za pomocą wzroku.
Dowiedz się więcej→
NeuroSniper
NeuroSniper to projekt badawczo-technologiczny badający możliwości wykorzystania interfejsów mózg–komputer (BCI) w środowisku gier komputerowych 3D. Celem projektu było stworzenie gry, w której aktywność mózgu gracza wpływa bezpośrednio na mechanikę rozgrywki. System wykorzystuje analizę sygnałów EEG do określania poziomu koncentracji oraz relaksacji użytkownika, a następnie przekłada te parametry na zachowanie broni w grze.
Dowiedz się więcej→
EEG2Text
Głównym celem projektu EEG2Text jest stworzenie innowacyjnego modelu zdolnego do mapowania nieinwazyjnych sygnałów EEG bezpośrednio na tekst. Zespół dąży do opracowania systemu, który pozwoli na rekonstrukcję treści myśli, opierając się na założeniu, że procesy słuchania, czytania i myślenia generują zbliżone, możliwe do zdekodowania wzorce neuronalne.
Dowiedz się więcej→
PosyVibe
Celem projektu jest stworzenie systemu pozwalającego na tworzenie muzyki dopasowanej do naszego nastroju. Dzięki swoim możliwościom może stać się idealną pomocą przy terapii - stając się naszą codzienną pomocą poprawiającą nasz stan emocjonalny.
Dowiedz się więcej→
Mind Battle
Mind Battle to dwuosobowa gra, w której gracze walczą o kontrolę nad paskiem LED, próbując zwiększyć swoje skupienie - ten, kto jest bardziej skupiony, wygrywa. Grę zrealizowano z wykorzystaniem mikrokontrolera Arduino. Projekt prezentowany był na DAS, DAWiT oraz BEST IT Festival i cieszył się dużą popularnością.
Dowiedz się więcej→
Attensphere
Celem AttenSphere jest stworzenie nowoczesnej, innowacyjnej platformy VR/AR do grywalizacji terapii neurofeedback. Dzięki wykorzystaniu interfejsu mózg–komputer (BCI), system pozwala analizować aktywność mózgu w czasie rzeczywistym, monitorować postępy użytkownika oraz wspierać poprawę kontroli nad koncentracją. Projekt ma na celu podniesienie skuteczności terapii poprzez interaktywne i angażujące mechanizmy treningowe, a także umożliwienie rywalizacji i współpracy między użytkownikami w czasie rzeczywistym. Główną grupą docelową są osoby z zaburzeniami koncentracji, w szczególności dzieci z ADHD, u których systematyczna terapia neurofeedback często przynosi pozytywne rezultaty. Dzięki platformie terapeuci zyskają nowoczesne narzędzie, które pozwoli im skuteczniej angażować pacjentów i otworzy nowe możliwości prowadzenia terapii.
Dowiedz się więcej→
Brain Palette
BrainPalette jest projektem badawczym znajdującym się w początkowej fazie rozwoju. Obecnie zespół koncentruje się na opracowaniu metodologii eksperymentów oraz określeniu parametrów badawczych, takich jak dobór kolorów, poziomów nasycenia czy kontekstu wizualnego. Do rejestracji sygnałów mózgowych wykorzystywane jest urządzenie BrainAccess MAXI, umożliwiające nieinwazyjny pomiar aktywności elektrycznej mózgu podczas ekspozycji na bodźce wizualne. Projekt opiera się na założeniu, że reakcja mózgu na kolor nie jest wyłącznie subiektywnym odczuciem estetycznym, lecz mierzalnym zjawiskiem neurofizjologicznym. Analiza zebranych danych ma pozwolić na identyfikację zależności między parametrami wizualnymi a stanem poznawczo-emocjonalnym użytkownika.
Dowiedz się więcej→
SPEECH-BCI
Projekt SPEECH-BCI ma na celu wytworzenie klasyfikatora i dekodera "inner speech", które wykorzystywać będą zbierane przez BCI sygnały EEG. Praca badawcza skupiać się będzie na analizie sygnałów generowanych podczas procesu myślenia bez werbalnej ekspresji.
Dowiedz się więcej→
Trening Medytacji
Aplikacja Trening Medytacji została stworzona szczególnie z myślą o ludziach, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z medytacją. Medytacja nie jest łatwą czynnością i bardzo dużo osób poddaje się po pierwszym treningu. Korzystając z aplikacji jesteśmy w stanie po zakończonym treningu przeanalizować wykres stanu medytacji i ocenić, czy trening był dla nas efektywny.
Dowiedz się więcej→
Neurofiszka
Projekt ten zapoczątkował istnienie KN Neuron i opiera się na możliwości wykorzystania interfejsu mózg-komputer (BCI) w procesie nauki języków. Stworzona aplikacja umożliwia użytkownikowi zarządzanie zestawami fiszek oraz skorzystanie z trybu nauki wykorzystującego BCI. Podczas trybu nauki użytkownik przegląda fiszki z urządzeniem EEG na głowie, a na podstawie odczytanej aktywności mózgu model sztucznej inteligencji dokonuje predykcji, czy użytkownik znał daną fiszkę. W ramach projektu zostały zebrane dane uczące, a na ich podstawie wytrenowany został model sztucznej inteligencji. Wyniki projektu są obiecujące, gdyż potwierdzają możliwość wykorzystania BCI w procesie nauki i utrwalania wiedzy.
Dowiedz się więcej→
NEURORUN
NEURORUN to gra platformowa stworzona w Unity, która do sterowana elementami gry wykorzystuje parametr skupienia, obliczany przez wewnętrzne algorytmy opaski EEG. Gracz musi przejść przez całą mapę, po drodze pokonując różne przeszkody, na zmianę próbując zwiększyć i zmniejszyć swój poziom skupienia.
Dowiedz się więcej→